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我們提供專業而優質的產品。安全光幕是一種低成本的光幕解決方案，用于防護只造成輕微傷害的低風險應用。2級光幕采用大視野并使用故障排除確保防護完整性。光柵適用于各種出入口和遠距離周界防護應用。我們有超過40,000種產品，而且每年發布數百種創新的新產品。我們制造的每個產品都是以簡單易用和多功能為設計理念，并以高水平的工藝和質量來制造產品。我們擁有業界*的即時制造能力，使我們能夠快速，經濟地提供定制產品，以解決*且具有挑戰性的應用。密封組件抗水、耐污垢，比機械開關更能適應安裝誤差。緊湊的尺寸使得隱藏開關成為可能三種外殼樣式可用于扁平或30毫米圓柱型式安裝所有型號都提供一個常開(NO)和一個常閉(NC)致動器觸點距離和對準偏差不會影響檢測加密磁體可減少故意失敗風險不同偏振的磁體增加安全性為實現安全應用，開關必須使用門監控模塊GM-FA-10J（或認可的其他替代模塊）結合使用觸發系統選擇：柱塞、滾軸、主軸安裝桿和兩種桿樣式可以90°增量旋轉的執行器頭機械編碼致動器使用兩個獨立的操作元邦納解決方案我們訓練有素的解決方案架構師與客戶，合作伙伴和行業專家緊密合作，分析應用，并確定解決方案所需的關鍵產品，功能和組件。利用齊全的30,000多種自動化產品目錄，以及我們快速的產品定制能力，我們的解決方案架構師設計，開發和測試我們提供的每個解決方案。提供滿足客戶要求的智能化、經濟高效的解決方案， 高水平解決您的應用難題。

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人工智能面臨的一個挑戰，特別是對來說，是訓練算法輸入正確的數據。訓練人工智能所需的許多軍事條件很少有。“感興趣的軍事目標并不容易獲得，所以你如何收集天氣或感興趣目標的數據，以獲得一個可以部署用于目標探測或態勢感知的*模型?"Stout問道。

相反，像Teledyne FLIR這樣的公司正在為訓練人工智能系統創建計算機模型和合成數據生成。Stout說:“我們可以創建線框，并將其轉換為紅外圖像，并使用圖形引擎，從每個角度和每個距離查看該車輛。"“將合成數據引入訓練是一項重大進步。"

人工智能還可以幫助人類從當今傳感器收集的海量數據中吸收有用的信息。“趨勢是越來越高的動態范圍，以及向人工智能和機器學習操作員提供的增強功能，"Leonardo DRS公司的Baylouny表示。“這些傳感器的動態范圍可以呈現出超過人類所能消耗的范圍，所以我們需要為人類提供可探測性。這項工作的優勢是基于特征和動態的自動目標識別。現在正在建立算法庫來自動識別感興趣的目標。"

然而，人工智能和機器學習比自動化傳感器和傳感器處理任務有更廣泛的好處。洛克希德馬丁公司的施拉德說:“我們可以用數字孿生來設計東西。"“我們可以擁有數字版本的傳感器和有效載荷，以加快開發速度，并在故障發生之前預測故障。

預測光電傳感器的故障和其他問題也是人工智能和機器學習的工作。“我們可以告訴系統它的表現如何，"施拉德說。“洛克希德馬丁公司正在與英特爾公司合作開發新形態處理器，該處理器可以實現分布式指揮和控制，其中機載處理器可以知道其他系統正在做什么。它們必須相互通信，必要時可以在沒有彼此的情況下工作，并使我們的系統變得更加智能。